Anthropic 的 AI 能自动找漏洞，Coinbase 急着买来防身

2025 年加密行业已因黑客损失 34 亿美元，而 AI 能在几秒内找到传统审计完全遗漏的漏洞。

作者：DLNews

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：Anthropic 的新 AI 模型 Claude Mythos 能自主发现和利用零日漏洞，公司认为它太危险而不敢公开发售，只向少数大型科技合作伙伴开放。Coinbase 和 Binance 正在争相购买以加强防御，但这意味着行业其他人将完全暴露在 AI 攻击面前。2025 年加密行业已因黑客损失 34 亿美元，而 AI 能在几秒内找到传统审计完全遗漏的漏洞。

主要加密交易所正在争相获得 Anthropic 的 Claude Mythos 访问权限，这是一个新的 AI 模型，因其据称的黑客能力而被限制只向少数大型科技合作伙伴开放。

据 The Information 4 月 14 日报道，Coinbase 和 Binance 正在竞相购买这个新模型以加强防御。

紧迫性源于 Claude Mythos 据称能够自主发现和利用零日漏洞——攻击者可以在开发者甚至知道它们存在之前就能利用的安全缺陷——跨越主要操作系统和网页浏览器。更糟糕的是，据 Anthropic 称，该模型太危险了，以至于公司还没有设定公开发布日期。

但在最大的交易所竞相用 AI 驱动的防御武装自己时，加密圈的其他人被拒之门外——并且脆弱。

对于网络安全公司 Cyvers Alert 的 CEO Deddy Lavid 来说，这个场景是噩梦般的。

"如果 AI 能够大规模识别核心互联网基础设施的漏洞，加密将是首批感受到影响的市场之一，"Lavid 告诉 DL News。

"我们的生态系统运行在浏览器、钱包、API、开源库和开发工具上——在许多情况下，这些都直接连接到价值转移。"而潜在损害的范围是惊人的。

"数亿到数十亿美元，"他说。

据区块链监控公司 Chainalysis 称，加密行业在 2025 年已经因黑客和恶意行为者遭受了 34 亿美元的损失。

确实，对于一个建立在不可逆交易和精简安全团队基础上的行业来说，风险是存在性的。这是因为 AI 不只是比人类更快地读取代码。它快速探索大量代码以找到传统审计完全遗漏的新兴漏洞。

将这种能力与加密的即时终结性和碎片化基础设施结合起来，发现漏洞和灾难性损失之间的间隔从几周缩短到几秒。

没有一层是免疫的

来自 Cyvers 的数据显示，大规模历史损失已经打击了加密交易栈的每一层。

中心化交易所损失了近 20 亿美元，去中心化网络遭到攻击，损失超过 5 亿美元，跨链桥被攻破近 10 亿美元，用户钱包成为目标，Levid 说。

AI 威胁可以通过三种主要方式重创加密：小团队、长时间未更新的代码库，或被搁置的项目。

"我们经常看到保护数百万价值的协议由精简团队、老化代码库或部分废弃项目维护，"Levid 说。"在 AI 驱动的威胁环境中，这种差距成为主要的风险放大器。"

那么比特币，加密的主导协议呢？

"比特币的核心协议相对简单，久经考验，远不如其他生态系统那样暴露于复杂的逻辑错误，"Levid 告诉 DL News。"AI 不太可能突然'破解'比特币本身。"

但围绕这个顶级加密货币的基础设施——钱包、交易所、L2——仍然脆弱。

"AI 可以发现这些层面的漏洞，由于这是大多数用户与比特币交互的地方，实际损失将发生——不是在协议中，而是在边缘，"Levid 说。

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