Ricursive 发布开源权重模型 Ripple-65B Preview

11 月 5 日，据 Ricursive Intelligence 官方公告，该公司发布开源权重模型 Ripple-65B Preview。该模型采用 650 亿参数稠密架构，从零开始预训练，支持最长 100 万 token 的上下文。

Ricursive 称，该模型在智能体编程基准 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分，超过 Reflection Beam 501B 的 80.1 分。公司表示，模型开发及训练的全部研发成本为 3200 万美元，权重已在 Hugging Face 等平台提供。