RSI开始落到Harness工程：Pi让Agent跑得久，DeepSeek让Agent改得动

据 动察 Beating 监测，递归自我改进正在越来越具体地落到 Harness 上。最近 Pi 和 DeepSeek Harness 的两套设计，恰好补上两个关键底座：一个让 Agent 跑得足够久，一个让 Agent 本身足够容易改。

Pi 最新 Harness V3 规范把 Agent 设计成可恢复的持久运行时。模型请求和工具调用前先记录执行意图，完成后再写入结果和下一步状态。进程崩溃后，系统能知道任务停在哪里，哪些操作可以安全重跑，哪些有副作用、不能再执行一次。Agent 要长期运行，首先不能一次崩溃就从头再来。

DeepSeek Harness 补的是另一半。Cordis 把模型适配器、工具系统、Session Log，甚至 Agent Loop 都做成可组合组件；创造模式还允许 Agent 在运行时检查 Cordis 环境，临时定义、加载和卸载新的组件。

Pi 让执行状态可以延续，DeepSeek 让 Agent 的组成结构可以动态重组。

这正是翁荔 7 月讨论 Harness 与递归自我改进时判断的方向。近期 RSI 未必从模型直接重写权重开始，更现实的路线是先优化上下文和工作流，再深入到 Harness 代码，最后连「怎么优化 Harness」本身也成为优化对象。

现在还缺第三块：验得准。自进化 Agent 研究已经把评测和安全列为核心问题。Agent 可以长期运行，也可以修改自己，但如果连「什么叫进步」都能一起改，很容易为了通过自己的测试而优化。翁荔也特别强调，verifier、tracer 和安全边界应该放在自修改回路之外。

所以真正的 RSI 闭环，至少要解决三件事：跑得久、改得动、验得准。Pi 正在补第一块，DeepSeek 正在补第二块，第三块决定这种「进化」最后是真的能力增长，还是只学会了通过自己出的考试。

能改自己只是进化的开始，能证明自己真的变强，才是 RSI 最难的最后一公里。