梁文锋署名，DeepSeek发新论文，剑指大规模Agent训练

9 月 23 日，DeepSeek 创始人梁文锋署名的最新论文公开，首次系统发布了 DeepSeek 的 Agent 训练沙盒平台 DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术细节，论文提交日期是 9 月 19 日，作者名单超过 130 人，梁文锋在列。

DSec 平台首次出现是在 DeepSeek V4 技术报告中，其主要作用，就是为 Agent 训练提供沙盒，以实现大规模 Agent 训练的稳定运行。论文明确写道，从 DeepSeek V3.2 到 V4.1 的 RL 训练与评测，所有沙盒负载都运行在 DSec 上，如今公开技术细节，也算是把「焚决」交出来了。

论文显示，DSec 平台的规模非常庞大，其中一个生产单元由约 160 个 CPU 节点、3 万核、250TB 内存构成，托管 PB 级镜像。能力方面，DSec 平台单日服务约 300 万个沙盒，峰值并发超过 38 万个，创建速度超过每秒 5000 个，单个训练任务最多可以一次性拉起 3.2 万个沙盒。